主题：An Angle Vector Dominance Based Evolutionary Algorithm For Many-Objective Optimization
主讲人：谢承旺 华南师范大学 教授
时间：2026年1月20日15:00
地点：科北907
主办单位：物理与信息工程学院
主讲内容：
现实中不断涌现的高维多目标优化问题对传统的多目标进化算法构成了巨大挑战。提出一种基于动态角度向量支配的高维多目标进化算法DVA-MOEA,该算法具有两个显著的特点：首先，定义了动态角度向量支配关系以增强种群的选择压力；其次，利用基于p1/M-范式(M为目标数)且简化的Harmonic归一化拥挤距离方法度量个体的拥挤度。利用5-、8-和10-目标的DTLZ和WFG系列测试问题检验动态角度向量支配关系和DVA-MOEA算法的有效性。实验结果表明：1）动态角度向量支配相比于其他5种改进的支配关系而具有显著较优的性能；2）DAV-MOEA算法较之其他5种高效的高维多目标进化算法，其在种群的收敛性和多样性方面具有明显的优势。由此表明DAV-MOEA算法是一种较好的解决高维多目标优化问题的算法。
欢迎广大师生前来参加！
