智能信号处理实验室简介：
智能信号处理实验室成立于2017年10月，该实验室以信号采集，数字信号分析与处理，智能决策，复杂网络等一系列信号处理过程为主线，致力于现代数字信号处理、图像处理、嵌入式系统等关键技术研究。目前，实验室拟采购人工智能服务器，高性能GPU处理单元，高性能FPGA开发套件，窄带物联网开发套件等一系列高速并行处理设备，设备总经费70万元左右,为实验室关键技术研究和本科生培养提供必要的计算资源。实验室依托于闽南师范大学电子工程系，实验室主要成员有：陈颖频，喻飞，王灵芝，陈育群，林凡，吴泓润等青年教师、学者，他们年富力强，富有朝气。近年来，实验室成员在国内外主要刊物发表论文多篇，申请国家发明专利多项，参与、主持、在研省级课题多项。
1、主持和参与的科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目（41274127）： 复杂地震信号分数域频谱成像理论及应用研究，研究年限：2013.01-2016.12
[2] 中石油川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司合作项目：分数阶谱与叠前方位梯度属性流体识别方法研究及模块研制，研究年限：2009.11-2012.10。
[3] 福建省教育厅中青年教师教育科研项目（JAT170352）：稀疏时频分析算法及其在异常频谱检测的应用，研究年限：2017.9-2019.9
[4] 广东省数字信号与图象处理技术重点实验室开放课题（2017GDDSIPL-01）：基于凸优化理论的稀疏时频成像方法研究，研究年限：2017.7-2019.7
[5] 福建省教育厅中青年教师教育科研项目：基于四方向Lp伪范数的图像恢复技术（拟立项）
[6] 福建省教育厅中青年教师教育科研项目：基于交叠组稀疏的图像解模糊技术（拟立项）
[7] 福建省教育厅中青年教师教育科研项目：基于并行计算与全变分理论的古籍图像恢复技术（拟立项）
2、代表性论文及科研成果
期刊论文：
[1] Y.Chen, Z.Peng*, Z.Cheng, L.Tian. Seismic signal time-frequency analysis based on multi-directional window using greedy strategy[J]. Journal of Applied Geophysics, 2017,143: 116-128. (SCI四区，FD4TM)
[2] L. Wu, Y. Chen, J. Jin, H.Du, B.Qiu. Four-directional fractional order total variation regularization for image denoising[J]. Journal of Electronic Imaging, 2017, 26(5), 053003. (SCI四区，co-first authors)
[3] S. Li, Y.He, Y.Chen, W. Liu, X.Yang, Z.Peng*, Fast multi-trace impedance inversion using anisotropic total p-variation regularization in the frequency domain[J], Journal of Geophysics and Engineering, 2018. (Accepted)
[4] Yingpin Chen, Zhenming Peng, Ali Gholami, Jingwen Yan, Shu Li. Seismic signal sparse time-frequencyanalysis by Lp-quasinorm constraint. 2018. arXiv:1801.05082 [eess.SP]: 1-13（Under Review）
[5] Yingpin Chen,Yanmin He,Hao Wu,Zhenming Peng. Seismic spectrum decomposition based on sparsetime-frequency analysis[J].Journal of Applied Geophisics.(Under Review)
[6] Xingguo Liu, Yingpin Chen, Zhenming Peng*, Juan Wu, and Zhuoran Wang, Infrared image super-resolution reconstruction based on quaternion fractional order total variation with Lp quasinorm, Journal of Electronic Imaging, 2018. (Submitted)[7] Meihui Li, Zhenming Peng, Yingpin Chen, et al., Locally weighted reverse sparse tracking considering the spatio-temporal relationship of target templates, Neurocomputing,2017. (Under Review)
[8] 彭真明, 陈颖频, 蒲恬, 王雨青, 何艳敏, 基于稀疏表示及正则约束的图像去噪方法综述, 数据采集与处理, 2018, 33(1): 1-11
[9] 林凡，程祝媛，陈颖频，陈育群，喻飞.基于交叠组稀疏的图像去噪方法[J].科学工程与技术(已录用)
[10] 何丽，喻飞，陈颖频.单幅图像增强最佳尺度选取精度控制方法仿真[J].计算机仿真.（已录用）
[11] 陈育群，陈颖频，林凡，王灵芝. 基于快速傅里叶和分裂Bregman的四方向全变分的图像去噪方法[J].闽南师范大学学报（自然版）.(录用)
[12] Lingzhi Wang, Yingpin Chen. Improved sequential vertex colouring algorithm for the TDMA dynamic time slot allocation protocol[J].Engineering letter. (审稿中)
[13] Chen Y, Peng Z, Lin W. Fast fractional domain time-frequency analysis algorithm based on Gabor transform technology[J]. Journal of Fujian University of Technology, 2014.
[14] Chen Y P, Peng Z M, He Z H, et al. The optimal fractional Gabor transform based on the adaptive window function and its application[J]. 应用地球物理(英文版), 2013, 10(3):305-313.
[15] 陈颖频, 程祝媛, 王灵芝,等. 基于动态坐标和图解法的卷积积分计算[J]. 闽南师范大学学报(自然版), 2016(1):30-38.
[16] 陈颖频, 王灵芝, 吴金锋,等. 基于选择思想和反序标识的改进冒泡排序算法[J]. 泉州师范学院学报, 2014(6):89-93.
[17] Tian L, Chen Y P, Liang H L. The Application of Smoothing Pseudo Wigner-Ville Distribution in Seismic Signal Processing[J]. Journal of Xinjiang Normal University, 2013.
[18] 田琳, 陈颖频, 刘娟. Cohen类时频分布算法的改进及其在地震信号处理中的应用[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(31):9413-9416.
[19] 余兰, 彭真明, 陈颖频. 广义分数阶S变换及其在地震资料处理中的应用前景[C]// 中国地球物理2013——第十八专题论文集. 2013.
[20] 陈颖频, 田琳, 何丽. 基于FrFT的最优平滑伪Wigner-Ville分布[J]. 新疆师范大学学报(自然科学版), 2014, 33(3):21-25.
[21] 陈颖频, 彭真明, 林文凤. 基于空换时技术的分数域时频分析快速算法[J]. 福建工程学院学报, 2014(4):327-331.
[22] 陈颖频. 地震信号分数域频谱成像理论及应用研究[D]. 电子科技大学, 2013.
[23] 程祝媛, 陈颖频, 黄鹏. 高压开关柜局部放电分析方法[J]. 漳州职业技术学院学报, 2015(2):1-6.
会议论文：
[1] Y.Chen, L.Wu, Z.Peng*, X.Liu, Fast overlapping group sparsity total variation image denoising based on fast Fourier transform and split Bergman iterations[C], 2017 the 7th International Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE2017, Beijing, Jun., 2017, pp.278-282.
[2] L. Wu, Y. Chen, H. Du, Efficient compressed sensing MR image reconstruction using anisotropic overlapping group sparsity total variation[C]. 2017 7th International Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE2017, Beijing, 2017,Jun., pp. 288-293.
[3] X. Liu, Y. Chen, Z.Peng*, J.Wu, A Shearlet-TV Regularization Approach for Image Denoising in the ADMM Framework[C], 2017 7th International Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE2017, Beijing, 2017, Jun., pp.283-287.
[4] Zhuyuan Chen, Yuqun Chen, Lingzhi Wang, Fan Lin, Haiguang Wang, Yingpin Chen*. Four-directional total variation denoising using fast Fourier transform and ADMM[C]. The third IEEE International Conference on Image, Vision and Computing,2018(Accepted)
[5] Yingpin Chen, Shu Li, Hao Wu, Zhenming Peng. Matching pursuit based sparse time-frequency analysis for seismic signal. Society ofexploration geophysics conference.(Accepted)
[6] Shu Li, Yingpin Chen, Hao Wu, Zhenming Peng and Ru-Shan Wu, Seismic acoustic impedance inversion using total variation with overlapping group sparsity[C], The SEG International Exposition and 88th Annual Meeting, SEG Technical Program Expanded Abstracts 2018.(Accepted)
[7] Chen Y, Peng Z. A novel optimal STFrFT and its application in seismic signal processing[C].International Conference on Computational Problem-Solving. IEEE, 2012:328-331.
[8] Yingpin Chen, 陈颖频, Zhenming Peng,等. 基于分数域广义平滑伪Wigner-Vile分布的地震信号时频分析[C] 中国地球物理学会年会. 2012.
[9] 彭真明, 张晓燕, 陈颖频. 分数域频谱成像及应用[C]// 中国石油学会2013年物探技术研讨会. 2013.
专利：
[1] 彭真明, 李美惠, 陈科, 潘翯, 陈颖频, 王晓阳, 孙伟嘉, 任丛雅旭, 卓励然, 蒲恬, 张萍, 一种多模板时空关联的局部反联合稀疏表示目标跟踪方法[P], 申请号: 201710100030.3, 申请日: 2017-02-23.
[2] 彭真明, 李新彦, 陈科, 廖龙, 王雨青, 吴昊, 陈颖频, 刘雨菡, 饶行妹, 何艳敏, 刘伟, 杨立峰, 一种基于地震解释数据的地质体闭合曲面三维重建方法[P], 申请号: 201710388787.7, 申请日: 2017-05-27.
[3] 刘伟, 彭真明, 李曙, 吴昊, 杨立峰, 何艳敏, 赵学功, 王雨青, 陈颖频, 杨春平, 兰岚, 一种基于方向导数的频率域高阶声波方程正演模拟方法[P], 申请号: 201710705871.7, 申请日: 2017-08-17.
[4] 彭真明, 李曙, 汪春宇, 马淼, 吴昊, 王雨青, 陈颖频, 刘伟, 廖龙, 赵学功, 杨立峰, 一种基于广义全变分正则化的地震反演方法及系统[P], 申请号: 201711194538.0, 申请日: 2017-11-24.
[5] 陈颖频，林凡，程祝媛，李曙，彭真明，闫敬文，陈育群，喻飞. 一种图像去模糊方法[P].申请号：201810066682.4, 申请日期：2018年1月24日
[6] 林凡，陈育群，陈颖频，喻飞.一种图像恢复方法[P],申请号：201810189573.1，申请日期：2018年3月8日
[7] 陈颖频，陈育群，王灵芝，林凡，喻飞. 地震信号随机噪声衰减方法、终端设备及存储介质[P]申请号：201810487212.5，申请日期：2018年5月21日
[8] 陈颖频，陈育群，王灵芝，林凡，喻飞. 一种地震信号谱分解方法、终端设备及存储装置[P].申请号：201810493125.0，申请日期：2018年5月22日
[9] 彭真明，廖龙，彭凌冰，汪春宇，张天放，李曙，吴昊，陈颖频，曹思颖，陶冰洁，何艳敏，一种基于地震相干体切片的裂缝自动检测方法[P]，申请号：201810499447.6，申请日：2018-05-23.
[10]王灵芝，陈颖频.一种基于Lp伪范数与交叠组稀疏的脉冲噪声古籍图像修复方法[P]. 申请号：201810620163.8，申请日: 2018-6-19
