吴泓润老师申报的“基于重整化群的图神经网络建模方法及应用研究”课题获国家自然科学基金项目青年科学基金项目资助，项目编号：6210021847，起始时间：2022.01-2024.12，经费24万元。
本项目针对推荐系统、交通预测等图数据应用的迫切需求，以新兴的图神经网络为研究取向，在理论分析和实例数据分析的基础上，本项目从复杂网络视角出发，(1)深入分析自相似分形网络的重整化与图神经网络之间的理论关联，提出融合图重整化的特征提取方法；(2)基于提出的方法重新设计图卷积和图池化算子，建立基于重整化群的图神经网络模型，以提取不同层次的图结构信息；(3)结合复杂网络的度量指标，提出多层次的评价体系以度量模型对图结构特征的提取能力，实现评价指标与模型相辅相成且密切关联；(4)最后，在典型复杂网络数据集上，开展模型的验证与应用，同时进一步改进建模方法和评价体系。本项目的研究为图神经网络的发展提供了新方向，也为复杂大规模的图域数据上的应用任务提供新方法。同时，本项目提出的建模方法可以拓展到其他类型的图数据，如异质信息网络，以适应图域数据应用的发展需求。
