沈雪华老师申报的“大功率LED集成系统多物理场耦合下的声层析成像动态温度场反演”课题获国家自然科学基金项目青年科学基金项目资助。项目编号：，起止时间：2021.01-2023-12，经费24万元。
本项目研究大功率LED集成系统的多物理场耦合特性，揭示系统热-声耦合机理，结合声学测温及声层析成像反演理论与技术方法，建立温度场分布参数与多声学特性的相关关系，并以此为理论基础构建声层析成像温度场反演模型，获取大功率LED集成系统温度分布在时间和空间上的变化特征。温度场分布参数与多声学特性的相关关系力求多角度、更全面地反映热学温度的分布特征和变化规律，突破传统声速-温度单值函数关系在精度和适用性上的局限。多声学特性的声层析成像温度场反演模型，将温度场反演过程转化为与热特性相关的多个声学特性参量的反演过程，实现了“换个角度解决问题”。
柯少颖老师申报的“全键合长波长InGaAs/Si单光子雪崩探测器基础研究” 课题获国家自然科学基金项目青年科学基金项目资助。项目编号：62004087，起止时间：2021.01-2023-12，经费24万元。
本项目提出全键合InGaAs/Si/Si吸收倍增器件结构，采用非晶半导体中间层键合技术及体Si薄膜转移技术，通过晶格阻断、表面改性及界面应力调控，解决低温InGaAs/Si大失配异族键合界面调控机制及Si/Si键合界面高场载流子输运机制等关键科学问题，构建低温成键、位错钉扎、副产物消熔的异族键合界面，实现高质量全键合吸收倍增材料的制备及SPAD暗电流的抑制，为高性能长波长InGaAs/Si SPAD的研制奠定坚实的基础。
王辉老师申报的“基于多智能体强化学习的水声通信网络自适应资源分配与优化”课题获国家自然科学基金项目青年科学基金项目资助。项目编号：62001199，起止时间：2021.01-2023-12，经费24万元。
本项目研究适用于水下网络的新型资源分配与优化方法。首先，研究联合资源分配问题转化为多状态马尔科夫决策模型的过程，包括系统变量的离散化、收益函数的制定，以解决强化学习在水声通信网络中的适应性问题。进一步，研究智能体动作预测方法和值函数近似方法，以解决信道信息已知时多智能体强化学习中计算复杂度和协作最优性问题。最后，研究双层反馈式博弈学习方法，以解决信道信息未知时算法学习效率低和探索利用不平衡的问题。
