9月5日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专委会、闽南师范大学物理与信息工程学院承办的CCF走进高校系列活动讲座在科信楼南809举行。中国计算机学会(CCF)杰出讲者、CCF会员与分部工作委员会副主任、CCF走进高校工作组组长北京航空航天大学计算机学院童咏昕教授进行了题为“联邦计算：从联邦查询到联邦学习”的专业指导讲座，物理与信息工程学院相关老师及人工智能专业学生听取了讲座，会议由陈志翔院长主持。
中国计算机学会（CCF）成立于1962年，全国性学会，独立社团法人，中国科学技术协会成员。CCF是中国计算机及相关领域的学术团体，宗旨是为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务；推动学术进步和技术成果的应用；进行学术评价，引领学术方向；促进技术和产业应用一线的交流和互动；对在学术和技术方面有突出成就的个人、企业和单位给予认可和表彰。CCF以承担社会责任为己任，“CCF走进高校”，每年举办百场公益免费演讲，帮助大学生进行职业规划，奠定专业成长基础。
近年来隐私泄露事件直接威胁到国家安全和经济发展，解决数据要素流动与隐私保护的矛盾已成为服务国家数字经济战略的一项重要挑战。联邦计算以其“原始数据不出域、数据可用不可见”的共享理念为破解跨域数据要素流动问题提供了一种全新思路。在本场讲座中，首先童老师回顾联邦计算发展历程，并阐述联邦查询与联邦学习的区别与联系。其中，联邦计算是原始数据在不出本地的条件下进行多方联合计算，联邦学习是原始数据不出本地的情况下多方联合建模学习。联邦计算的核心为多方的隐私安全，在大数据或者数据科学的场景下，对数据进行分析查询和挖掘通常称为数据联邦，而在人工智能领域进行更为复杂的学习任务称之为联邦学习。
期间，童老师介绍本团队结合产业应用需求所研发的联邦计算开源平台——“虎符(OpenHufu)”，其已经适配当前各种主流大数据计算平台。最初虎符1.0是用于疫情的追溯和溯源，虎符2.0已经不单单是时空类溯源的查询，支持兼容了更多分析挖掘学习的方法。虎符系统的落地应用一个方面是疫情追溯：采用数据联邦技术协助政府部门与多个出行平台联合进行疫情追溯。另一个方面是联合风控。
最后，童老师从安全高效、激励机制两个维度讲了未来挑战。报告了剖析虎符系统在交通出行与社会治理等行业的应用示范，并对该领域未来发展进行展望，同学们普遍反映这次讲座使他们收益良多。
