6月12日10时，常熟理工学院李宝华博士到我院做了题为《基于数据重建的子空间聚类问题研究》的学术报告。
李宝华博士毕业于大连理工大学数学科学学院，获理学博士学位。现任常熟理工学院电气与自动化学
讲座伊始，李博士向大家院教讲师，他的主要研究领域为：统计机器学习、计算机视觉、优化理论。介绍了“经典的基于数据重建聚类模型”，让大家了解了有关此模型的基本知识；接着，分析了此模型存在的问题，并抛砖引玉提出了不同的解决方法，他从介绍定义、性质两方面入手，让大家认识K-support范数正则化方法、混合高斯回归方法、乘性噪音污染下的聚类方法，又通过举例子的方法深入浅出，使大家更加清楚这些方法的具体应用；最后，针对所提的模型的实用性问题，他分享了此模型进行了理论分析与实验评测的结果，并由实验结果向大家说明，新方法提升了聚类精度，具有一定的实用价值。
随着大数据处理发展，子空间聚类问题变得日益重要，而子空间聚类方法简化了数据的表达，避开了高维数据的维数灾难问题，提高了聚类的精度，成为数据预处理的重要手段之一。此次讲座使大家对“数据重建的子空间聚类问题”有了一定认识，并让大家受益匪浅。
