近日，我校物理与信息工程学院“智能优化与信息处理重点实验室”夏学文教授带领的人工智能研究团队在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》(中科院SCI一区、TOP期刊，影响因子10.387)发表了学术论文“Triple archives particle swarm optimization”。该论文针对复杂工程应用问题，将多档案机制引入到粒子群算法，显著提升了该算法在工程应用中的优化性能。
2019年以来，该人工智能团队在发表了系列高水平科研论文，除上述成果外，还在国际重要期刊《Information Sciences》(中科院SCI大类二区、小类一区、TOP期刊，影响因子5.524)和《Swarm and Evolutionary Computation》(中科院SCI二区、影响因子6.330)分别发表了“An expanded particle swarm optimization based on multi-exemplar and forgetting ability”和“A multi-role based differential evolution”等科研成果，获得了该领域同行的广泛关注。
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智能优化与信息处理重点实验室是依托我校物理与信息工程学院组建的校级重点实验室，主要研究智能计算、复杂网络、智能图像处理等人工智能领域前沿科学问题及关键技术。
论文链接地址：
https://ieeexplore.ieee.org/document/8866749
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002002551930814X?via%3Dihub
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210650218305510?via%3Dihub
