王辉

物理与信息工程学院 智能科学与信息工程系主任

电子邮箱

wh1953@mnnu.edu.cn

办公地点

科技楼北905室

通讯地址

漳州市芗城区闽南师范大学物理与信息工程学院，363000

个人简介

王辉，男，工学博士，副教授，漳州市D类高层次人才，“软件工程B类”学术骨干，中国人工智能学会会员。主要从事无线网络资源分配与优化、基于多智能体强化学习的水声通信网络等相关研究，同时，积极开展基于嵌入式处理器（如STM32, 树莓派等）的无人驾驶系统控制（包括智能小车或无人机的机器视觉、定位与地图构建（SLAM）等）的应用开发工作。在学术研究方面，主持或主持完成国家自然科学基金，福建省自然科学基金、福建省教育厅重点项目，市科技项目等10项。在国内外权威刊物上发表论文20余篇。在应用实践方面，主讲《嵌入式系统》、《深度学习》、《强化学习》等课程，并在教学过程中指导学生参加多种科技及大学生创新创业项目与竞赛，并多次获奖。

研究方向

主要从事资源分配与优化，多智能体强化学习，计算智能与应用

社会兼职

Wireless Networks, Digital Communications and Networks等期刊审稿人，国家自然科学基金通讯评议专家

研究成果

近年主持科研项目：

1. 国家自然科学基金项目(No. 62001199)，基于多智能体强化学习的水声通信网络自适应资源分配与优化，主持。

2. 国家自然科学基金项目(No. 61871246)，非协作多认知用户环境下的稳健频谱感知与交叉信道增益估计问题研究，参与。

3. 福建省自然科学基金项目(No. 2023J01155)，动态环境下水声协作通信网络安全建模与优化决策研究，主持。

4. 福建省自然科学基金项目(No.2019J01842)，基于能量感知的水声传感器网络高效路由优化问题研究，主持。

近年发表论著情况：

[1] Hui Wang, Hongrun. Wu, Yigping Chen and Biyang Ma, Multi-agent transfer reinforcement learning for resource management in underwater acoustic communication networks, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Vol. 11, No. 2, pp. 2012-2023, 2024.

[2] Yao Huang, Hui Wang*, Yigping Chen and Hongrun. Wu, Distributed deep reinforcement learning with prioritized replay for power allocation in underwater acoustic communication networks, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 11, No. 6, pp. 9915-9928, 2024.

[3] Hui Wang, Yao Huang, Fang Luo and Liejun Yang, Multi-Node Joint Power Allocation Algorithm Based on Hierarchical Game Learning in Underwater Acoustic Sensor Networks. Remote Sens. Vol. 14, No. 24, pp. 6215-6233, 2022.

[4] Hui Wang, Youming Li and Jiangbo Qian, Self-adaptive Resource Allocation Based on Reinforcement Learning in Underwater Acoustic Interference Channel, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 7, No. 4, pp. 2816-2827, 2020.

[5] Hui Wang, Youming Li, Tingcheng Chang and Shengming Chang, An Effective Scheduling Algorithm for Coverage Control in Underwater Acoustic Sensor Network, Sensors, Vol. 18, No. 8, pp.2512-2529, 2018;

[6] Hui Wang, Youming Li and Tingcheng Chang, An enhanced cooperative spectrum sensing scheme for anti-SSDF attack based on evidence theory, Microsystem Technologies, Vol. 24, No. 6, pp.2803-2811, 2018;