张应龙

物理与信息工程学院 智能科学与信息工程系

办公地点：

科技楼1017

电子邮箱：

zhang_yinglong@126.com

通讯地址：

漳州市芗城区闽南师范大学物理与信息工程学院，363000

个人简介：

2014年毕业于中国人民大学计算机系和数据工程与知识工程教育部重点实验室, 获工学博士学位。 2016年9月-2017年9月，在美国亚利桑那州立大学访问学者。

研究方向：

机器学习、数据挖掘

社会兼职：

近两年为Knowledge-Based Systems,Neural Networks,Applied Soft Computin,Expert Systems With Applications，Engineering Applications of Artificial Intelligence,Pattern Recognition, Cluster Computing,Discover Computing,Scientific Report, Neural Processing Letters,Data Mining and Knowledge Discovery, Journal of Big Data,Neurocomputing等近20多本国际知名SCI期刊审稿人。2023、2024、2025年度全国研究生教育评估监测专家库专家（累计评审20多篇学位论文）。

研究成果：

近年来主持国家自然科学基金、江西省自然科学基金、福建省自然科学基金等科研课题，发表学术论文30余篇。

指导学生发表论文情况(第一作者均为本人所指导的硕士生)：

(1) Mingyue Kong,Yinglong Zhang,Likun Sheng, Kaifeng Hong. Citation structural diversity: a novel metric combining structure and semantics for literature evaluation. Scientometrics, 2025, 130, 4027–4060 SCI

(2) Yinglong Zhang; Shangying Yang; Mingyue Kong; Xuewen Xia; Xing Xu.Double negative sampled graph adversarial representation learning with motif-based structural attention network. Neurocomputing, 2025, 619: 1-15 SCI (与指导学生共同1作)

(3) Jiawei E; Yinglong Zhang; Xuewen Xia; Xing Xu.TANGNN: A concise, scalable and effective graph neural networks with Top-m attention mechanism for graph representation learning. Expert Systems With Applications, 2025, 271: 1-21 SCI

(4)Jiawei E；Yinglong Zhang；Shangying Yang；Xuewen Xia  and Xing Xu.GraphSAGE++:Weighted Multi-scale GNN for Graph Representation Learning. Neural Processing Letters, 2024，56（24）：1-25. SCI

(5)Shangying Yang；Yinglong Zhang；Jiawei E；Xuewen Xia；Xing Xu. Preserving node similarity adversarial learning graph representation with graph neural network. Engineering Reports. 2024，e12854：1-21 EI、ESCI

(6) 鲁英杰, 盛立琨, 张应龙. 面向文献评价的引文网络结构多样性研究 . 计算机应用研究, 2024, 41 (2): 408-414. CSCD

(7) Mengcen Ouyang, Yinglong Zhang, Xuewen Xia   and Xing Xu, GraRep++: Flexible Learning Graph Representations with Weighted Global   Structural Information, IEEE Access, 2023，11：98217-98229. SCI

(8)陈燕兵,张应龙;联合图的全局和局部互信息的重叠社团检测算法. 计算机应用研究,2023,40(08):2375-2381. CSCD

(9)陈燕兵,张应龙;图重构下大规模网络的社团检测算法.计算机应用研究,2023,40(02):470-475. CSCD

(10)欧阳勐涔，张应龙，夏学文，徐星；保留低阶和高阶关系的图表示深度学习集成算法，计算机应用研究,2023,40（04）:1130-1136. CSCD

(11)鲁英杰，张应龙; 基于社会网络的结构多样性研究综述. 数据分析与知识发现，2022，08，1-11. CSSCI、CSCD

(12) Zhao Ming; Zhang Yinglong; GAN‐based deep neural networks for graph representation learning. Engineering Reports, 2022, 4，1-14. EI、ESCI

(13) Zhao Ming; Zhang Yinglong; Xia Xuewen; Xu Xing; Motif-Aware Adversarial Graph Representation Learning. IEEE ACCESS, 2022, 10：8617-8626. SCI